Ekointernet Haber Ulusal Haber Portalı
Hazine ve Maliye Bakanlığı, kamu kaynaklarının daha etkin ve verimli kullanılmasını sağlamak amacıyla yapay zeka destekli mali denetim uygulamalarını genişletiyor. Bakanlık bünyesinde geliştirilen Yapay Zeka Destekli Muhasebe ve İleri Analitik Projesi kapsamında bugüne kadar 2 milyar liranın üzerinde verimsizlik riski taşıyan kamu harcaması tespit edildi.
Kamu mali yönetiminde dijital dönüşümü hızlandıran proje, harcamaları analiz ederek olası riskleri önceden belirliyor ve karar alma süreçlerinde yöneticilere veri desteği sunuyor.
Maliye’den kamu harcamalarında yapay zeka dönemi
Hazine ve Maliye Bakanlığı, mali disiplinin güçlendirilmesi ve kamu kaynaklarının daha etkin kullanılabilmesi amacıyla yeni nesil mali yönetim altyapısını devreye aldı.
Bütünleşik Kamu Mali Yönetim Bilişim Sistemi (BKMYBS) çatısı altında geliştirilen yapay zeka ve ileri analitik uygulamaları sayesinde kamu harcamaları risk odaklı olarak inceleniyor.
Sistem; bütçe, muhasebe, ödeme, raporlama ve mali karar destek süreçlerini tek bir dijital yapı içerisinde bir araya getirirken, elde edilen veriler yapay zeka destekli analizlerden geçiriliyor.
2 milyar liranın üzerinde risk tespit edildi
Projenin uygulanmaya başlamasından bu yana yapılan analizlerde, toplam büyüklüğü 2 milyar liranın üzerinde olan verimsizlik riski taşıyan kamu harcamaları belirlendi.
Bu uygulamayla yalnızca gerçekleşmiş harcamaların incelenmesi yerine, risklerin daha erken aşamada tespit edilerek önleyici kontrol mekanizmalarının güçlendirilmesi hedefleniyor.
Böylece kamu kaynaklarının ekonomik, etkin ve verimli kullanılmasına yönelik denetim kapasitesinin artırılması amaçlanıyor.
400 bin kullanıcıya hizmet veriyor
Tamamen yerli ve milli imkanlarla geliştirilen BKMYBS, Türkiye’nin kamu mali yönetimindeki dijital dönüşüm sürecinin önemli unsurlarından biri haline geldi.
Sistem üzerinden 497 kamu idaresi, 4 bin muhasebe birimi ve yaklaşık 400 bin kullanıcıya hizmet sunuluyor.
BKMYBS’de her yıl yaklaşık:
- 150 milyon muhasebe kaydı,
- 3 milyon maaş ve ücret hesaplaması,
- 18 milyon ödeme emri belgesi,
- 5,5 milyon elektronik imzalı belge,
- 10 milyon e-fatura
işleniyor.
Kağıt ve karbon salımında da tasarruf sağlandı
Yapay zeka destekli mali yönetim sistemi, kamu harcamalarının denetlenmesinin yanı sıra dijitalleşme ve çevresel sürdürülebilirliğe de katkı sağladı.
2025-2026 döneminde BKMYBS üzerinden gerçekleştirilen mali işlemler sayesinde yaklaşık 200 milyon sayfa kağıt kullanımından tasarruf edildi. Bu dönüşümün yaklaşık 5 bin ton karbon salımının önlenmesine katkı sağladığı bildirildi.
Proje yapay zeka kategorisinde birinci oldu
Hazine ve Maliye Bakanlığı Muhasebat Genel Müdürlüğü tarafından geliştirilen Yapay Zeka Destekli Muhasebe ve İleri Analitik Projesi, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı tarafından düzenlenen 11. Verimlilik Proje Ödülleri kapsamında yapay zeka kategorisinde birincilik ödülüne layık görüldü.
Proje, kamu mali yönetiminde yapay zeka kullanımının yanı sıra şeffaflık, hesap verebilirlik ve kaynakların verimli kullanılması açısından da dikkat çekti.
Şimşek: Yapay zekayı daha da yaygınlaştıracağız
Hazine ve Maliye Bakanı Mehmet Şimşek, yeni mali yönetim altyapısına ilişkin değerlendirmesinde, kamu kaynaklarının etkin ve verimli kullanılmasını sağlamak için yapay zeka ve ileri analitik teknolojilerden daha fazla yararlanılacağını belirtti.
Şimşek, Bütünleşik Kamu Mali Yönetim Bilişim Sistemi çatısı altında yapay zeka uygulamalarını yaygınlaştıracaklarını ifade ederek, hedeflerinin şeffaflık, hesap verebilirlik, verimlilik ve sürdürülebilirliği esas alan kamu mali yönetimini daha ileri taşımak olduğunu vurguladı.
Bakan Şimşek ayrıca sosyal medya hesabından yaptığı açıklamada, yapay zeka destekli uygulamalarla kamu kaynaklarının daha etkin ve verimli kullanılmasını sağlayarak hesap verebilirlik ve şeffaflığın artırıldığını belirtti.
Yeni sistemle birlikte Hazine ve Maliye Bakanlığı’nın kamu harcamalarında riskleri daha erken tespit eden, veriye dayalı karar alma süreçlerini destekleyen ve kaynak kullanımında verimliliği artırmayı hedefleyen dijital denetim modelini daha da geliştirmesi bekleniyor.
